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Data Science - Sistemas de Informação


Reconheceria um verdadeiro Cientista de Dados se encontrasse um? Se desejasse adicionar alguma ciência de dados ou análises a empresa, onde iria, a um headhunter ou a um recrutador? Provavelmente imagina que estes estejam qualificados para encontrar o melhor cientista de dados disponível. Mas a verdade é que a maioria deles ainda estão tentando descobrir o que a Ciência de Dados é!


Se realmente quiser contratar o melhor, recomendo que não restrinja sua pesquisa as primeiras posições de uma busca. Retornarão várias palavras chave como: Ciência de Dados e Big Data, elas estão adicionadas a todos os currículo de analistas, mas isso não necessariamente os tornam qualificado. Pare de procurar pelo óbvio e procure por palavras reais que cientista reais usariam: probabilidade, modelos, aprendizagem de máquina, estatísticas, engenharia de dados, reconhecimento de padrões, aprendizagem, visualização, armazenamento de dados (probability, models, machine learning, statistics, data engineering, pattern recognition, learning, visualization, data warehousing), são alguns exemplos.

Em conclusão a este breve artigo, gostaria de destacar apenas um ponto ...... Se realmente quiser contratar um especialista em Data Science, não vá atrás daquele com o maior blog ou aquele que escreve a maioria dos livros, honestamente um grande perfil não tem tempo ou vontade para escrever blogs e livros, preferem estar fazendo o que amamos; jogando com dados.


Nível Estratégico
ESS (Sistemas de Suporte Executivo)

Nível Administrativo | Gerencial
MIS (Sistemas de Informações Gerenciais)
DSS (Sistemas de Suporte a Decisão)

Nível de Conhecimento
KWS (Sistemas de Trabalho do Conhecimento)
OAS (Sistemas de Automação de Escritório)

Nível Operacional
TPS (Sistemas de Processamento de Transações)


#BigData #Data #DataScience #DataScientist #HackerMindset #MachineLearning #Startups #Tech #DeepLearning 


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