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Compreendendo o Potencial da Inteligência Artificial em Transposição ao Ciclo de Vida da Indústria Farmacêutica


A partir da descoberta de uma molécula até o desenvolvimento, e através do inteiro ciclo de vida de um Produto, a Inteligência Artificial (IA) está começando a abalar a indústria de Ciências da Vida. O potencial de aplicações inteligentes (aplicativos que são capazes de aprender com a experiência) tem um  alcance tão longo que espera-se que medicamentos habilitados pela IA sejam colocados no mercado no futuro próximo.

Dada a grande quantidade de dados que existem em toda a cadeia de valor ciências da vida, a capacidade de coletar, gerenciar e utilizar eficazmente a inteligência dos dados tem sido um desafio. A IA oferece potencial para explorar os dados nas formas estruturadas e não estruturadas.


Dados que anteriormente eram de difícil acesso ou muito difícil de serem analisados agora podem ser explorados para uma ampla variedade de fins, incluindo a identificação de novas indicações potenciais ou necessidades não satisfeitas a partir de dados coletados há muitos anos. Dados alavancados por meio IA poderiam ser inestimáveis no processo de aprovação, na melhora de taxas de adoção e na coleta de resultados no mundo real. Além disso, questões de segurança e tolerabilidade puderam ser identificadas e tratadas antes de se tornarem problemas reais. Muitos no campo reconhecem uma forte correlação entre a IA e a medicina personalizada, porque insights claros a partir dos dados tornarão mais fácil determinar quais conjuntos de pacientes estariam adequado ao uso de certo medicamento.

O aprendizado de máquina está sendo implantado regulamente na tomada de decisão, por exemplo, para determinar se um medicamento é suscetível a obter autorização ou potencial para detectar anomalias, um dossiê pode ser gerado assegurando a aprovação deste. Ainda mais impactante é o uso de IA nas identificação de pacientes quando se trata de Doenças Raras, Medicamentos Personalizados, ou na descoberta de Novas Indicações.




Data In / Data Out

Um dos grandes desafios não superado pela Indústria Farmacêutica diz respeito as informações que permeiam todo o ciclo de desenvolvimento de um Produto desde sua identificação.

É fato que dados sobre os Produtos são acumulados, reunidos e armazenados por várias diferentes funções, em diferentes departamentos, em vários sistemas distintos. Assim, o acesso a esses dado de forma manual a partir do resumo de suas características, relatórios clínicos e relatórios de produção exigem uma quantidade enorme de recursos.

A IA tem um importante e reconhecido potencial neste processo de coleta de dados IDMP (Identification of Medicinal Products). A empresa Gens & Associates descobriu em sua pesquisa de 2016, intitulada Pursuing World Class Regulatory Information Management, que cerca da metade das 54 empresas pesquisadas dizem que estão investigando IA para o efeito de coleta de dados, e o outro terço está monitorando o que as outras empresas estão fazendo naquele área. Os dados recolhidos no IDMP podem servir para retroalimentar o negócio e então ser considerado nas operações comerciais, no desenvolvimento, na fabricação, na cadeia de suprimentos, a até mesmo no marketing.

Em outros lugares, IA já vem sendo colocada em uso na cadeia de abastecimento. Em 2016, a Zipline, uma startup de Drones, começou a entregar produtos sanguíneos em Ruanda usando Drones controlados por IA. A entrega autônoma somente foi possível por meio da IA, e é provável que se torne mais prevalente em todas as formas de prestação de Cuidados para a Saúde, seguindo os modelos adotados por empresas como a Amazon.


Regulação da IA

Algumas empresas farmacêuticas estão explorando IA em várias capacidades. A GlaxoSmithKline, por exemplo, desenvolveu um app de IA, que ao ser ativado, fornece informações relevantes para os pacientes.

Na temporada de gripe de 2016, a GSK fez anúncios em ativos digitais do The Weather Channel, como seu aplicativo mobile. Através de voz ou texto, os consumidores foram capazes de interagir com os anúncios, fazendo perguntas relacionadas com a gripe ou  ao produto Theraflu.

LEO Science & Tech Hub da LEO Pharma, que foi criada para construir colaborações inovadoras com ciências da vida. Este departamento tem explorando como a IA pode ser aplicada na descoberta de medicamentos.

A LEO Science & Tech Hub é uma unidade de inovação de P&D da LEO Pharma. Explora oportunidades de tecnologia e tecnologia de ponta com relevância para a dermatologia. Ao se associar com instituições públicas e privadas em cluster mundial de ciências da vida em Boston, atuamos como um catalisador para transformar as inovações e tecnologias iniciais em soluções que melhorarão a qualidade de vida das pessoas com doenças da pele. O LEO Science & Tech Hub foi oficialmente inaugurado em setembro de 2016.

Como máquina de aprendizagem a IA reúne ritmo e potencial para acelerar as coisas, melhorar as organizações, e remover o custo de todas as partes de uma organização que tem se tornado cada vez mais cara. Mais empresas saltarão a bordo, procurando estratégias completas de IA.

Referências
Gens & Associates, “2016 Prosseguindo Classe RIM Mundo: Estratégia, medidas e prioridades”, 16 de setembro de 2016.
Healthcare IT News, “Zipline encaixar até US $ 25 milhões para avançar zangão para a entrega de suprimentos médicos”, 16 de novembro de 2016.
ComputerWorld, “Com Watson da IBM, tackles GlaxoSmithKline fungar e pergunta tosse”, 24 de outubro de 2016.
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