2 - Concentrar-se em Setores Micro Verticais Promissores- Inteligência Artificial



A análise inicial dos dados da McKinsey Global Institute, combinados com as entrevistas de especialistas e pesquisas, revelaram cerca de 600 usos distintos para IA - Inteligência Artificial - através de grandes indústrias. Destes, cerca de 400 requerem algum nível de ML - Machine Learning - e 300 requerem capacidades DL - Deep Learning. Muitas das aplicações mais interessantes AI ainda estão em fase piloto e não foram implantados em escala ainda.

Aqui estão algumas aplicações de IA que poderiam ver alta demanda nos próximos anos por causa de suas fortes capacidades visuais de percepção e processamento:

  •      Os governos podem usar IA para varrer vídeos e identificar atividades suspeitas em locais públicos, ou aplicar algoritmos de Inteligência Artificial para detectar potenciais ciberataques. Muitas aplicações militares, incluindo drones, também contam com IA. Além da segurança, a IA encontrou seu papel no controle de tráfego, incluindo sensores e câmeras que permitem que sinais de luz mudem sua calendarização e sequência com base no número de carros na estrada.
  •      Tal como acontece com o setor público, os bancos estão começando a usar IA para detectar comportamentos suspeitos, como padrões sugestivos de lavagem de dinheiro. algoritmos de IA também podem ajudar a processar transações e a tomar decisões, muitas vezes com maior precisão do que as empregadas por humanos. Por exemplo, os algoritmos de IA pode revelar que certo esquecimento característico aumenta as chances de que uma determinada transação ser fraudulenta.
  •      Dentro do varejo, a IA já está ajudando com a detecção de roubo que poderia trazer outras melhorias para checkouts automatizados. Vários varejistas estão pilotando sistemas que utilizam câmeras e sensores para detectar quando os compradores pegam ou devolvem os itens da loja. Depois que os clientes saem da loja, suas contas são cobrados no total. No futuro, podemos ver ainda mais melhorias nesta área, incluindo sistemas de Inteligência Artificial que identificam clientes com alto potencial de compra, olhando para vária expressão características faciais (como um significante de humor), roupas e número de companheiros.

As empresas enfrentam uma tarefa difícil ao decidir que oportunidades prosseguem, entre as centenas disponíveis, mas podem estreitar as suas opções através de uma abordagem estruturada. O primeiro passo envolve escolher um foco da indústria. É verdade que a experiência e as capacidades de uma empresa influenciarão esta decisão, mas os jogadores também devem considerar as características da indústria, incluindo o tamanho do setor. Também importante é o potencial de perturbação dentro de uma indústria, que estimamos, olhando para o número de casos de uso de IA, o financiamento de startups de equivalência patrimonial, e o impacto econômico total da IA, definida como a medida em que as soluções de redução de custos, aumento da produtividade de outro modo beneficiadas em várias aplicações. Quanto maior o benefício econômico, o mais provável é que os clientes paguem por uma solução IA.



Assim como o valor da IA varia de acordo com a indústria, o mesmo acontece com a maturidade. Por exemplo, o setor industrial poderia ganhar muito com a IA, mas as empresas associadas não estão tão prontas para abraçar essas soluções como os seus homólogos da indústria automotiva. Para os geradores de produtos e serviços IA, isso significa capturar valor escalonado, produzindo retornos mais elevados do que outros.

Quando consideramos o valor em jogo em combinação com a maturidade, fica claro que várias indústrias já oferecem as mais fortes oportunidades para IA: setor público, serviços bancários, varejo e automotivo. Enquanto o destaque do setor público possa parecer surpreendente em uma época em que os governos estão cortando orçamentos, muitos funcionários enxergam o valor da IA na melhoria da eficiência e eficácia, e estão dispostos. Como planejam suas estratégias de IA, os fornecedores devem concentrar seus investimentos em potenciais consumidores de soluções de IA que estão dispostos a serem os primeiros dominós.

Microverticais. Uma vez que as empresas tenham escolhido uma indústria, ou algumas, como seu foco, elas devem dar um passo adiante, selecionando determinados casos que usem os chamados mercados Microverticais onde vão se concentrar. Os compradores não estão interessados ​​em IA só porque é uma excitante nova tecnologia, em vez disso, querem a IA para gerar um sólido retorno sobre o investimento (ROI) através da resolução de problemas específicos, poupando-lhes dinheiro, e o aumento das vendas. Por exemplo, uma fábrica que quer reduzir o tempo de máquina parada não vai simplesmente olhar para um provedor de IA que é bem conhecido no espaço industrial; ele vai em busca de uma empresa com experiência na manutenção preditiva comprovada de soluções.


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Fonte: Mackinsey

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